Elektronikus tanulási környezetek pro és kontra érvei az adaptivitás szemszögéből
Elektronikus tanulási környezetek pro és kontra érvei az adaptivitás szemszögéből Elektronikus tanulási környezetek pro és kontra érvei az adaptivitás szemszögéből
Előadó: Négyesi Péter (EKE NTDI DPP I.)
Témavezetők: Oláhné Dr. Téglási Ilona (egyetemi adjunktus)
Dr. Racsko Réka (egyetemi adjunktus)
NetworkShop 2021
Online konferencia
2021. április 09.
Az előadás felépítése
Bevezetés
Irodalmi kitekintés
Az LMS-től az AES-ig
Módszertan
Eredmények és konklúziók
Távlati tervek
Bevezetés I.
Bevezetés II.
AZ ADAPTIVITÁS EGYRE FONTOSABBÁ VÁLIK!
A képek forrása:
https://maitt.hu/upload/aneszteziologia/image/banner/covid_19_654.jpg
https://elearning.unideb.hu/pluginfile.php/613477/mod_label/intro/online-learning-illustration-Converted-1024x384.png
https://cdn.elearningindustry.com/wp-content/uploads/2020/02/0462eb95bda1cac0c4d8ad9234916143.png
Bevezetés III.
Irodalmi kitekintés
Graf & list
An evaluation of open source e-learning platforms stressing adaptation issues
ICALT'05. Kaohsiung. Taiwan.
Reyes et al.
Comparing open-source e-learning platforms from adaptivity point of view
EAEEIE Annual Conference. Valencia. Spain.
Tsolis et al.
An adaptive and personalized open source e-learning platform
Procedia - Social and Behavioral Sciences
Cavus & zabadi
A comparison of open source learning management systems
Procedia - Social and Behavioral Sciences
Az LMS-től az AES-ig I.
Az e-tanulás akadályai
01 Személyes akadályok
02 Szervezési akadályok
03 Technológiai akadályok
04 Tartalom-alkalmassági akadályok
05 Oktatási akadályok
leküzdésükhöz
A FELHASZNÁLÓK IGÉNYEIHEZ IGAZODÓ ADAPTIVITÁS BEÉPÍTÉSE/BEVEZETÉSE
Oktatási követelmények az adaptív LMS-sel szemben
Az LMS-től az AES-ig III.
Módszertan I.
Minőségi súly és összeg (QWS) megközelítés
Előzetes értékelési szakasz (4 minimális kritérium)
Rétegzett valószínűségi mintavétel
Félig strukturált interjú
Alkategóriák súlyozása és értékelése
Teljesítmény- és tapasztalati értékek összegzése szimbólumonként
Rangsorolás a platformok páronkénti összehasonlításával
Konklúziók levonása
Módszertan II.
8 kategória:
Kommunikációs eszközök
Tanulási objektumok
Felhasználói adatok kezelése
Használhatóság
Adaptáció
Technikai szempontok
Adminisztráció
Tanfolyam-menedzsment
Adaptáció:
Alkalmazkodóképesség (*)
Személyre szabhatóság (#)
Bővíthetőség (*)
Adaptivitás (*)
Adaptivitás (*):
A tanulási objektumok annotációi
Kommunikációs objektumok annotációi
A tananyag statikus adaptációja
A tananyag dinamikus adaptációja
*: Annotációk és dinamikus adaptáció
#: Dinamikus adaptáció
+: Két attribútum áll rendelkezésre
|: Egy attribútum áll rendelkezésre
0: Nincs rendelkezésre álló attribútum
Eredmények
1. táblázat. Az adaptációs kategória értékelési eredményei
Konklúziók
Következtetések
Az adaptivitás az egyik legfontosabb eszköz lehet az alapvető e-tanulási akadályok leküzdésében.
Az adaptivitás minden hatékony oktatási folyamat alapvető részét képezi.
Az adaptivitás segíthet az e-tanulás elterjesztésében a nem tipikus IKT-felhasználók körében is.
A tanulókat pozitívan kell motiválni ahhoz, hogy az adaptív funkciókat aktívan alkalmazzák.
A teljes adaptivitás az összehasonlított rendszerek egyikében sem érhető el, így indokolt egy új platform fejlesztése.
Távlati tervek
Új, nyílt forráskódú, adaptív e-learning rendszer fejlesztése.
Szinkron és aszinkron e-tanulás támogatása.
A mesterséges intelligencia segítségül hívása a teljes adaptivitás eléréséhez.
Profilalkotási és személyre szabási szolgáltatások integrálása.
Beválásvizsgálat - Módszertani ajánlás elkészítése
Bibliográfia
Benedek, A. (2012). "Digitális pedagógia 2.0". Typotex. Budapest.
Cavus, N. & Zabadi, T. (2014). "A Comparison of Open Source Learning Management Systems". Procedia - Social and Behavioral Sciences. 143. 10.1016/j.sbspro.2014.07.430.
Graf, S. & List, B.. (2005). "An evaluation of open source e-learning platforms stressing adaptation issues". Fifth IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT'05). Kaohsiung. Taiwan. pp. 163-165. doi: 10.1109/ICALT.2005.54.
Komenczi, B. (2009). „Elektronikus tanulási környezetek”. Gondolat Kiadó. Budapest.
Madani, Y. & Ezikouri, H. & Erritali, M. & Hssina, B.. (2020). "Finding optimal pedagogical content in an adaptive e-learning platform using a new recommendation approach and reinforcement learning." Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing 11, no. 12: 3921-3936.
Négyesi, P. (2020). "Adaptív elektronikus tanulási környezet fogalmi keretei." In Az innováció világa 2020 Konferencia 2020.12.04. Debrecen: Debreceni Egyetem.
Ruiz Reyes, N. & Vera-Candeas, P. & Galan, S. & Viciana-Abad, R. & Canadas Quesada, F. & Reche-López, P.. (2009). "Comparing open-source e-learning platforms from adaptivity point of view". EAEEIE Annual Conference. Valencia. Spain. pp. 1-6. doi: 10.1109/EAEEIE.2009.5335482.
Shershneva, V. & Vainshtein, Y. & Kochetkova, T. & Esin, R.. (2019). "Technological approach to development of adaptive e-learning system." SHS Web of Conferences. 66., https://doi.org/10.1051/shsconf/20196601014
Tsolis, D. & Stamou, S. & Christia, P. & Kampana, S. & Rapakoulia, T. & Skouta, M. & Tsakalidis, A.. (2010). "An adaptive and personalized open source e-learning platform". Procedia - Social and Behavioral Sciences. 9. 38-43.
Köszönöm a megtisztelő figyelmet!
Előadó: Négyesi Péter (negyesi.peter@uni-eszterhazy.hu)
Témavezetők: Oláhné Dr. Téglási Ilona (teglasi.ilona@uni-eszterhazy.hu)
Dr. Racsko Réka (racsko.reka@uni-eszterhazy.hu)
NetworkShop 2021
Online konferencia
2021. április 09. magyar